Разработка методов вибродиагностирования и восстановления электроприводных нефтепромысловых насосных агрегатов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы


   Многолетний опыт эксплуатации нефтяного оборудования при бурении скважин и добыче нефти показывает, что в большинстве случаев внезапный выход из строя электроприводного оборудования приводит к тяжелым аварийным ситуациям. Особенно наглядно это обстоятельство проявляется при эксплуатации электроприводов буровых установок в процессе проходки скважины. Например, при выходе их строя электродвигателей насосного агрегата буровой установки наиболее вероятным является возникновение прихвата бурильного инструмента при оставлении колонны в скважине без движения и промывки. Еще более опасным является внезапный отказ электродвигателя привода подъемного комплекса буровой установки в процессе спуско- подъемных операций. Приведенные примеры показывают, что вопросы предупреждения внезапных отказов электроприводного оборудования нефтяных агрегатов является исключительно актуальной проблемой.
  В данной диссертационной работе представлены методы диагностирования и восстановления электроприводного оборудования нефтепромысловых насосных агрегатов и прогнозирования их остаточного ресурса.
  В последние годы в отрасли нефтяной промышленности получило распространение диагностирование технического состояния насосного и компрессорного оборудования на магистральных трубопроводах. Разработаны компьютерные программы, позволяющие проводить анализ многих параметров движущейся системы (время, положение, скорость, ускорение точки или центра масс, кинетическую энергию и т.д.). Результаты демонстрируются в цифровом виде, в виде графиков или диаграмм.
  На нефтегазовых промыслах ввиду мобильности оборудования вопросы диагностирования насосных агрегатов развиты недостаточно эффективно.
   В процессе работы над проблемой диагностирования неисправностей нефтепромысловых агрегатов (расцентровка валов, ослабление соединений, задевания, дисбаланс и т.п.) часто возникает необходимость дополнительных исследований влияния тех или иных неисправностей на уровень вибрации. Поэтому в данной диссертации представлены результаты теоретических исследований методов диагностирования и восстановления электроприводных нефтепромысловых насосных агрегатов системы ППД и буровых установок. Для этого на первом этапе были обследованы электроприводные узлы оборудования в промысловых условиях. В дальнейшем были разработаны теоретические методы оценки остаточного ресурса оборудования для буровых и способы их восстановления.

 

  • Название: Разработка методов вибродиагностирования и восстановления электроприводных нефтепромысловых насосных агрегатов
  • Авторы: Каминский Станислав Геннадьевич
  • Издательство:Уфимский государственный нефтяной технический университет.
  • Год:2004
  • Страниц: 24
  • Формат: .pdf
  • Размер: 204 кб 
  • На правах рукописи
  • Качество: Отличное
  • Серия или Выпуск: -----

 

Скачать бесплатно РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ВИБРОДИАГНОСТИРОВАНИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДНЫХ НЕФТЕПРОМЫСЛОВЫХ НАСОСНЫХ АГРЕГАТОВ 

Качаем >> Для просмотра скрытых файлов, пожайлуста, зарегистрируйтесь

 

ОТКРЫТЬ ДОСТУП К ФАЙЛАМ

ЧТО ПОЛУЧИТЕ СРАЗУ:
Этот файл (Разработка методов вибродиагностирования и восстановления электроприводных нефтепромысловых насосных агрегатов) + библиотека из 900+ уникальных документов по турбинам
ТАРИФЫ НА ВЫБОР:
1 день 5 дней 1 месяц 6 месяцев 1 год НАВСЕГДА
От 195₽/день до 4990₽/навсегда

ВНИМАНИЕ: Данная информация получена путем сканирования, цифровой обработки физических носителей или обмена с неравнодушными пользователями. Она не имеет отметок грифа секретности и тайны, если вы считаете, что эта информация нарушает Ваши авторские или другие права. Незамедлительно сообщите администратору для удаления ее из портала.

🏷️ Ключевые метки

Обсуждаем турбины в Telegram-канале — присоединяйтесь к 1,234 специалистам!

💬 Обсуждение (0)

🕛 Последний комментарий: 4-12-2009, 07:23

Есть вопросы или опыт работы с этим оборудованием? Делитесь в комментариях или пишите в Telegram

Оставьте комментарий

Поделитесь своим опытом, задайте вопрос или дополните материал

× Увеличенное изображение