К машинам возвратно-поступательного действия относятся двигатели внутреннего сгорания, поршневые компрессоры, насосы и др. Грамотная организация контроля за их состоянием может на 15 % сократить расход топлива, на 30 % уменьшить затраты на техническое обслуживание и до 25 % повысить производительность работы посредством повышения надежности. и коэффициента готовности.
При анализе работы машин возвратно-поступательного действия (далее по тексту принято сокращение: ДВС-двигатели внутреннего сгорания, но следует иметь в виду, что описание касается всех машин данного типа (поршневых компрессоров, насосов и др.- прим. ред.)) обычной проблемой является понимание природы "шума", наблюдаемого на экране компьютера, а также того, почему поведение данных во времени столь неустойчиво. Однако некоторые компании добились значительного снижения затрат на обслуживание и поддержание работоспособности подобного оборудования. Все дело заключается в подходах к анализу состояния оборудования.
Прежде чем приступить к любой программе анализа, необходимо проанализировать три ее ключевых элемента, это: аналитик, инструментарий и собственно программа.
Аналитиком должен быть специалист с хорошей технической подготовкой, способный занять объективную позицию и пользующийся доверием других. Он (или она) должен (должна) иметь желание учиться и обучать. Наконец, хороший аналитик доброжелательно воспринимает критику и готов поделиться своими знаниями с коллегами.
Анализ состояния ДВС требует, как правило, применения специального, узко целевого инструментария. Однако, и с инструментом, который уже есть в вашем распоряжении, можно кое-что сделать для качественного анализ и правильных выводов.
Но в любом случае, ключом к успешному выполнению программы анализа является четкая организация работ.
Предыстория вопроса
Обычно те, кто в своей работе имел дело с анализом ДВС, возлагали очень большие надежды на анализ сигналов в частотной области. Посмотрим, для каких узлов ДВС мы и в самом деле можем воспользоваться анализом спектров. Некоторые из них приведены в табл.1
Таблица 1.
Узлы, состояние которых можно анализировать с помощью спектрального анализа сигналов |
|
Приобететение доступа к файлам
ВНИМАНИЕ: Данная информация получена путем сканирования, цифровой обработки физических носителей или обмена с неравнодушными пользователями. Она не имеет отметок грифа секретности и тайны, если вы считаете, что эта информация нарушает Ваши авторские или другие права. Незамедлительно сообщите администратору для удаления ее из портала.